Во многих крупных компаний требования к кандидатам на должность аналитика достаточно высоки. Он должен владеть множеством профессиональных знаний и навыков. При этом чаще всего совершенно не важно, какое у кандидата образование. Большинство навыков можно освоить, изучая открытые источники в интернете и практикуясь. Потребуется только интерес и желание учиться, а также работать в этой сфере.
Чему нужно научиться?
В этой статье мы рассмотрим список вещей, которые должен знать профессиональный аналитик. На первый взгляд он может показаться весьма внушительным. Не волнуйтесь, вы справитесь! При этом ваше образование не играет существенной роли. Веб-аналитиками работают математики, художники, археологи, философы, фотографы, инженеры, маркетологи и так далее. Всю эту информацию не так сложно усвоить, в большинстве случаев это бывает даже увлекательно. Будет замечательно, если начав изучать предложенные темы, вы обнаружите, что вам это действительно нравится. Итак, приступим.
Шаг 1. Академия Google Analytics
Отличным началом будет пройти курсы в академии Google Analytics. Они совершенно бесплатные. В рамках некоторых курсов вы можете получить доступ к тестовому аккаунту Google Analytics, проанализировать данные и немного потренироваться. Курсы станут отличной базой, но вам еще предстоит долгий путь.
Шаг 2. Технические термины и словарь
На этом этапе следует начать составлять свой словарь терминов. Читая любую статью, делайте пометки, выписываете непонятные слова и ищите их определения. Некоторые из определений вы сможете найти в справочном центре Google:
- https://support.google.com/analytics/
- https://support.google.com/tagmanager/
При этом сайты можно использовать не только для поиска терминов, но и в качестве источника полезной информации. На самом деле словарь технических терминов, связанных с аналитикой, совсем небольшой (вероятно, меньше 100 слов). Но также довольно часто встречаются знакомые слова, которые имеют в данном контексте определенное значение. Например, слова «просмотр», «сегмент» или «фильтр» обозначают что-то определенное. Если вы встречаете их в тексте, лучше уточнить значение.
Шаг 3. Тематические блоги
Пройдя курсы в академии Google Analytics, начните изучать тематические блоги. В интернете найти их не составит труда. Начните с изучения записей прошлых лет, но отфильтровывайте ненужную информацию – устаревшие термины, ссылки на неактуальные исследования и неэффективные рекомендации. Посты, которые не посвящены определенным техническим решениям, будут весьма полезны для изучения независимо от даты публикации.
Шаг 4. HTML и CSS
Параллельно с изучением блогов переходите к этому шагу. При этом учтите, что аналитик не должен быть программистом, он просто должен разбираться в основных аспектах HTML и CSS, как их читать и понимать их значение. Особенно важно уметь ориентироваться в разметке веб-страниц. Изучите основы HTML и разметки. Вы должны понимать, что значат теги HTML (если тег редкий, то где можно посмотреть его значение). Также очень важно знать основы CSS, чтобы определять отдельные элементы на странице и использовать отслеживание. В этом нелегком труде вам поможет ресурс codecademy.com.
Шаг 5. JavaScript
Это уже сложнее. Закончив с изучением HTML и CSS, переходите к знакомству с JavaScript. Достаточно будет знаний основ. Чтобы освоить его быстрее и при этом не заскучать, используйте ресурс code.org, благодаря которому вы сможете учиться, играя в игры. В любом случае, знание языков программирования пригодится во многих сферах жизни. Поэтому потратьте немного времени, чтобы сформировать хотя бы общее представление.
Шаг 6. Регулярные выражения
Есть еще кое-что, что пригодится вам в любой сфере деятельности – регулярные выражения. Они позволяют конкретизировать поиск, поэтому знать их просто необходимо. Например, если вы хотите найти на сайте определенную страницу, которая называется «тако», то можете оказаться на странице «катакомба». Чтобы этого избежать, можно использовать значок «^» перед вводимым словом, чтобы обозначить начало последовательности символов. Если ввести в строку поиска «^тако», то вы уже не будете перенаправлены на «катакомба», но можете оказаться на странице «тако-и-бурито». Поэтому нужно добавить значок «$», чтобы обозначить конец последовательности символов. Таким образом, запрос «^тако$» приведет вас только на страницу с названием «тако». Регулярные выражения могут показаться довольно сложными, но они очень полезны.
Шаг 7. Google Analytics и Tag Manager
Теперь настало время практики использования Google Analytics и Tag Manager. Создайте аккаунты в этих сервисах: Благодаря курсам в академии Google Analytics вы без труда сможете создать ресурс в Google Analytics и контейнер в Google Tag Manager. После чего выберите сайт, с которым будете работать. Вы можете использовать собственный сайт, блог, сайт друзей или некоммерческой организации, которой нужна помощь аналитика. Добавьте тег «pageview» на сайт. После этого вы получите доступ к отчетам в режиме реального времени в ресурсе Google Analytics и сможете отследить в них свои действия. Добавьте событие Google Analytics. Попробуйте отследить отправку формы. Вначале будет не так просто, но немного попрактиковавшись, вы добьетесь результатов. Изучите все возможности этих инструментов и постарайтесь все попробовать. Поставьте перед собой определенную цель и постарайтесь ее достичь. Используйте различные фильтры. Попробуйте настроить панель мониторинга.
Шаг 7б. Что если у меня нет сайта?
Вы можете установить расширение в браузере Google Chrome под названием Injector и активировать его. После этого скопируйте код контейнера Google Tag Manager в расширение. Это позволит при посещении любого сайта включить в него ваш код. Вам останется добавить отслеживание на выбранный сайт через свой контейнер и зайти в свой аккаунт Google Analytics, чтобы оценить результаты. Но учтите, что таким образом вы получите информацию только о собственном посещении выбранного сайта, но не сможете оценить действия других посетителей.
Шаг 8. GAIQ
Пройдя курсы, изучив блоги по теме и применив полученные знания на практике, вы готовы к сдаче экзамена Google Analytics Individual Qualification. Сдать его совсем не сложно, вы справитесь с этой задачей даже после прохождения курсов в академии Google Analytics. Однако он будет отличным показателем серьезности ваших намерений и интереса, а также общего понимания основ цифровой аналитики. Некоторые думаю, что прохождение GAIQ делает их экспертами. Это совсем не так, хотя наличие сертификата говорит о заинтересованности и желании брать на себя инициативу. Экзамен можно сдать совершенно бесплатно.
Заключение
Чтобы стать специалистом в области цифровой аналитики, не обязательно иметь профильное образование. Вы должны действительно хотеть этим заниматься и прикладывать все усилия, чтобы добиться желаемого. Очень важным будет желание учиться и совершенствоваться, чтобы в конечном итоге стать настоящим экспертом в своей области. Удачи!